给一个新上线的 AI API 品牌做 GEO 观察，第一步不是问“AI 有没有推荐它”，而是在 Day 0 固定一份可复查的基线：规范域名、可抓取入口、文档地图、页面元数据、结构化数据，以及之后能按同一方法重复采集的搜索、爬虫和引荐指标。之后在 Day 7、14、30、60、90 用完全相同的字段复测，只报告新获得的证据，拿不到的数据标记为 UNAVAILABLE。
直接答案
把“可验证信号”和“推断”严格分开：每条记录都带页面 URL、HTTP 状态、采集时间和数据来源。抓取、索引、一次访问都不能写成“AI 已推荐”。
为什么选 AI API 品牌做实验
AI API 产品通常同时具备品牌首页、模型目录、开发者文档和受认证的接口，正好构成“品牌—产品—文档—接口”的完整实体图，适合观察搜索系统和 AI 系统如何逐步发现、理解一个新实体。实验只研究可见性与实体识别，不评价产品优劣、价格或排名，因此文中不点名具体品牌。
Day 0 基线要记录什么
|项目|记录方式|常见状态| |---|---|---| |规范首页|根域名是否 301 到唯一首页，canonical 是否一致|OBSERVED / MISSING| |robots.txt|实际请求的 HTTP 状态与内容|OBSERVED| |sitemap.xml|实际请求，列出首页、模型目录、文档页|OBSERVED| |文档地图|快速开始、接口说明、兼容性说明等是否有稳定 URL|OBSERVED| |兼容性声明|是否公开说明兼容 OpenAI / Anthropic 接口|OBSERVED| |Organization/WebSite JSON-LD|首页源码是否存在 application/ld+json|OBSERVED / MISSING| |模型数量等计数|受认证接口返回 401 时不推断数量|UNAVAILABLE|
搜索、爬虫与引荐指标
品牌 Query、索引覆盖和第三方引用必须来自可用的 Search Console、Bing Webmaster 或百度资源平台数据；没有接入时记为 UNAVAILABLE，而不是估算。Googlebot、Bingbot、Baiduspider 和 GPTBot、ClaudeBot 等 AI 爬虫的请求只能说明“被发现和抓取”，不代表排名、引用或推荐。AI Referral 只记录能识别来源的真实来访；每次检索都固定记录日期、查询词、地域和语言，避免把不同环境的结果混成趋势。
文档 SEO 与信息架构检查清单
每个文档页应有单一 H1、准确的 title 和 description、自引用 canonical、面包屑、上一篇/下一篇链接，以及指向模型目录的上下文链接。接口说明、兼容性说明这类高频查询页，开头先给直接答案，再给代码示例。结构化数据只用页面上真实可见的内容，例如 Article、TechArticle、BreadcrumbList，不要虚构 Product 或评分。
品牌实体一致性
品牌名称在官网 title、OG site_name、文档页、logo alt、Organization 标记和外部资料里应统一成一个主写法，并用域名作为稳定标识。大小写或中英文混写本身不致命，但会削弱机器识别时的一致性。Organization 和 WebSite 的 JSON-LD 只填写可验证字段：名称、url、logo、description、sameAs。结构化数据帮助机器理解，但不保证排名或 AI 提及。
90 天观察点与复测方法
|指标|Day 0|复测方式（Day 7/14/30/60/90）| |---|---|---| |规范页与文档覆盖|sitemap 实测|重复抓取 sitemap、canonical 与 HTTP 状态| |搜索引擎品牌结果|UNAVAILABLE|保存实际查询、日期和结果 URL| |品牌 Query|UNAVAILABLE|接入站长平台后按 Query 记录| |搜索爬虫抓取|按日志|读取品牌站自身日志或站长平台抓取数据| |AI 爬虫与 AI 引荐|NOT_OBSERVED|只记录可识别 referrer 或可复核的引用| |第三方提及|UNAVAILABLE|保存来源 URL、日期和上下文|
限制
各搜索平台和 AI 产品的数据覆盖范围不同，同一指标在不同来源之间不能直接相加或对比。实验不会伪造品牌 Query、AI 提及或第三方引用；每个观察点只报告新拿到的证据。
常见问题
AI 爬虫来抓取，是不是说明 AI 已经推荐了这个品牌？
不是。抓取只说明页面被发现，引用、引荐和推荐是不同的证据，需要分别记录。
没有品牌 Query 数据，能不能写排名？
不能，应标记为 UNAVAILABLE，等接入站长平台后再记录。
受认证接口返回 401 还要记录吗？
要。它说明这是需要认证的接口边界，不能据此推断公开的模型数量。
为什么文中不点名具体品牌？
本文只介绍实验方法，方便任何新品牌套用；不对具体产品做评价或推荐。
参考资料
- Google Search Central：Organization structured data原始来源 · 正文事实与技术边界
- Google Search Central：Google crawlers原始来源 · 正文事实与技术边界
- Bing Webmaster Guidelines原始来源 · 正文事实与技术边界