直接答案 / DIRECT ANSWER
AI 搜索可见性审计不是只数品牌出现次数，而是固定一组真实问题，分别记录答案是否覆盖、事实是否准确、来源是否可追溯以及不同时间的变化，并把观察结果与页面改动分开保存。
先定义问题集和判定口径
按发现、比较、决策、使用和排障等任务整理问题，每个问题保留原始措辞。预先定义“提及”“事实转述”“链接来源”和“直接引用”，避免看到结果后改变成功标准。
- 记录平台、日期、账号或地区条件
- 保存完整答案及来源，而非只截取有利片段
- 给每条事实标注正确、错误或无法判断
回到站点检查答案供给
对于缺失或错误的答案，先确认网站是否公开提供了明确、可抓取且有来源支持的内容。实体名称、产品属性和时间条件应保持一致。
不要为了获得提及而制造未经证实的比较或数据；没有可靠依据的结论不应发布。
把波动与改动分开
AI 答案可能随时间、系统和查询表述变化。审计应在固定窗口重复执行，并记录页面发布日期、修改内容和抓取信号。单次出现或消失都不足以证明优化效果。
形成可行动的审计表
每个问题关联目标页面、事实缺口、证据来源、负责人和复查日期。优先修正事实错误与缺少官方依据的核心问题，再改善段落结构和内部链接。
常见问题
品牌被 AI 提到就算可见性良好吗？
不一定。还要判断回答是否准确、是否对应用户任务、来源能否追溯，以及错误信息是否带来风险。
可以比较不同 AI 平台的结果吗？
可以，但要分别记录平台、日期和查询条件；不同系统的结果不能直接合并为一个未经加权的结论。